Datengetriebenes Kampagnenmanagement steht im Zentrum dieses Talks, der sich an Fachverantwortliche aus Marketing und Customer Analytics richtet. Im Fokus stehen die Herausforderungen, die sich aus der Vielzahl unpersonalisierter Werbebotschaften, steigenden Effizienzerwartungen und der Notwendigkeit zur Automatisierung manueller Prozesse ergeben. Der Beitrag bietet einen praxisorientierten Zugang, indem er die Unterschiede zwischen klassischer Marketingautomation und fortgeschrittenem Kampagnenmanagement anhand aktueller Marktzahlen und konkreter Anwendungsfälle herausarbeitet. Die Perspektive eines international erfahrenen Softwareunternehmers ermöglicht einen tiefen Einblick in die Integration und Nutzung heterogener Datenquellen sowie in die Skalierung datengetriebener Use-Cases im B2B- und B2C-Marketing.
Im inhaltlichen Schwerpunkt erläutert der Sprecher, wie Unternehmen First-Party-Daten anreichern, intelligente Segmentierungen vornehmen und Verhaltens- mit Kommunikationsdaten zur Optimierung der Customer Journey verknüpfen. Er beschreibt operative Anforderungen an Softwarelösungen, etwa Priorisierungsmechanismen, Zielgruppenselektion, Personalisierung und den Einsatz von Kontrollgruppen sowie Predictive Analytics zur proaktiven Kampagnensteuerung. Die Skalierung datengetriebener Use-Cases wird als kontinuierlicher Prozess dargestellt, der mit wenigen, klar umrissenen Anwendungsfällen beginnt und durch iterative Weiterentwicklung die Personalisierung und den Business Impact steigert. Herausforderungen wie Datensilos und fehlender Datenzugriff im Marketing werden adressiert, verbunden mit der Empfehlung, pragmatisch und datenbasiert vorzugehen und Kompetenzen systematisch auszubauen.
