Marketing-Teams in B2B SaaS-Unternehmen stehen vor der Aufgabe, ihre Rollen und Kompetenzen neu auszurichten, um Sichtbarkeit und Entscheidungsunterstützung in KI-basierten Such- und Antwortsystemen sicherzustellen. Die Session adressiert die Verschiebung von klassischer Suchmaschinenoptimierung hin zu einer umfassenden Sichtbarkeitsoptimierung, die sowohl Menschen als auch KI-Systeme adressiert. Im Mittelpunkt steht das T-Modell als Blueprint für die Entwicklung von Teamkompetenzen: Breites Grundwissen im Team wird mit individueller Spezialisierung kombiniert, um die Anforderungen an Content, SEO und Experience Management im Kontext von Large Language Models und Agentensystemen zu erfüllen.
Die Argumentation fokussiert auf drei zentrale Shifts: Erstens verschiebt sich SEO vom Keyword-Fokus hin zur Beantwortung konkreter ICP-Fragen entlang der Customer Journey, wobei die Zitierfähigkeit in KI-Antworten zum neuen Maßstab wird. Zweitens verlangt Content-Creation explizite Entscheidungshilfen, klare Positionierung und die gleichzeitige Ausrichtung auf menschliche Nutzer und KI-Systeme durch strukturierte, zitierfähige Inhalte. Drittens entwickelt sich Conversion- und Experience Management zur teamübergreifenden Guard-Rail-Funktion, die Konsistenz über alle Kanäle hinweg sichert und gezielt auf vorinformierte Nutzer eingeht. Die kontinuierliche Inventarisierung und Entwicklung von Kompetenzen im Team, regelmäßige Reviews und die Integration von AI Literacy und Agentenverständnis werden als zentrale Erfolgsfaktoren für Sichtbarkeit in KI-getriebenen Umgebungen herausgestellt.