Automatisierte Prozessausführung im Kundenservice steht im Mittelpunkt dieses Praxis- und Projektberichts aus dem Automotive- und B2C-Service-Umfeld. Brice-Willys Tebiro schildert die Entwicklung von regelbasierten IVR-Systemen über klassische Chatbots bis hin zu KI-basierten Lösungen, die Kundenanliegen eigenständig und vollständig bearbeiten. Die Perspektive eines Innovationsmanagers mit Pilotierungserfahrung ermöglicht einen differenzierten Blick auf technologische, organisatorische und prozessuale Voraussetzungen für die Einführung von Agentic AI im Kundenservice. Besonderes Augenmerk liegt auf der kontrollierten Ausführung durch KI, der Integration in bestehende Systeme und dem Zusammenspiel von Automatisierung und menschlicher Interaktion.
Im Zentrum stehen konkrete Automatisierungsraten von bis zu 80 Prozent, Produktivitätssteigerungen und die Reduzierung von Bearbeitungszeiten. Tebiro erläutert, wie modulare Organisationsmodelle, strukturierte Wissensdatenhaltung (z. B. über SharePoint) und ein interdisziplinäres Team die Grundlage für skalierbare KI-Anwendungen schaffen. Die Live-Demo eines KI-Bots verdeutlicht die End-to-End-Bearbeitung typischer Servicefälle und die flexible Handhabung von Sprachwechseln. Change Management, Kompetenzaufbau und die kontinuierliche Einbindung der Mitarbeitenden werden als zentrale Erfolgsfaktoren herausgestellt. Die Abgrenzung zwischen automatisierter und menschlicher Bearbeitung erfolgt regelbasiert, wobei die vollständige Kontextweitergabe an Human Agents sichergestellt ist. Die iterative Einführung mit klaren KPIs und die kontinuierliche Optimierung der Wissensbasis bilden den Rahmen für eine nachhaltige Implementierung.