Im Gespräch mit Saim Alkan zu KI-basierten Texten in der Customer Journey

Folge 107

Im Gespräch mit Saim Alkan zu KI-basierten Texten in der Customer Journey
Mitschnitt-Länge: 45 Minuten
Mitschrift verfügbar

KI-basierte Textgenerierung optimiert Content-Personalisierung und Compliance in der Customer Journey für E-Commerce und mehr.

Saim Rolf Alkan, Geschäftsführer von AX Semantics, diskutiert im Interview die Anwendung von KI-basierten Textgenerierungstechnologien entlang der Customer Journey. Der Beitrag richtet sich an Fachverantwortliche im Content Marketing und der Digitalisierung, die skalierbare und rechtlich sichere Content-Lösungen suchen. Im Mittelpunkt steht die Fähigkeit von Natural Language Generation (NLG), personalisierte und internationalisierte Texte zu erstellen, die auf strukturierten Daten basieren und rechtliche Compliance sicherstellen. Die Besonderheit liegt in der Spezialisierung der Plattform von AX Semantics, die nicht auf generischen Modellen wie ChatGPT basiert, sondern auf die spezifischen Anforderungen der Kunden zugeschnitten ist.


Das Interview beleuchtet, wie AX Semantics durch die Integration von PIM-Systemen und die Entwicklung kundenspezifischer Sprachsysteme die Erstellung von Millionen Texten pro Monat ermöglicht. Alkan hebt hervor, dass die Plattform durch gezieltes Training markenspezifische Sprache und rechtliche Vorgaben berücksichtigt, was Abmahnkosten reduziert. Die Plattform wird nicht nur im E-Commerce, sondern auch in anderen Bereichen wie Sportnachrichten eingesetzt. Sie bietet eine dynamische Anpassung der Texte entlang der Customer Journey, von Produktbeschreibungen bis hin zur Post-Purchase-Kommunikation. Die Diskussion zeigt die Grenzen generischer KI-Modelle auf und betont die Notwendigkeit spezialisierter Lösungen für komplexe Anforderungen.

Wir haben eine eigene Technologie entwickelt, die auf strukturierten Daten basiert und es ermöglicht, in großem Umfang Texte in 110 Sprachen zu generieren. – Saim Rolf Alkan


Unsere Plattform bietet nicht nur Textgenerierung, sondern auch Personalisierungslösungen, die den Text an den Kunden anpassen, um die Conversion Rate zu steigern. – Saim Rolf Alkan


KI-Modelle sind hervorragende Sprachmodelle, aber sie sind keine Wissensmodelle. Sie können halluzinieren und Informationen hinzufügen, die nicht korrekt sind. – Saim Rolf Alkan

  • Automatisierte Textgenerierung ermöglicht die Erstellung von Millionen personalisierter Texte pro Monat, angepasst an rechtliche und markenspezifische Vorgaben.
  • Natural Language Generation bietet Skalierbarkeit und Personalisierung entlang der gesamten Customer Journey, von Produktbeschreibungen bis hin zu Post-Purchase-Kommunikation.
  • Die Integration von strukturierten Daten aus PIM-Systemen ermöglicht präzise und markenspezifische Content-Erstellung in bis zu 110 Sprachen.
  • Rechtliche Compliance, wie z.B. das Heilmittelwerbegesetz, kann durch spezifisches Training der NLG-Plattform sichergestellt werden.
  • Generative KI-Modelle wie ChatGPT sind für spezifische Anwendungen limitiert und benötigen zusätzliche Trainings- und Kontrollmechanismen.

Die automatisierte Textgenerierung entlang der Customer Journey ist ein strategisch bedeutsames Thema für Content-Marketing-Verantwortliche in E-Commerce- und B2B-SaaS-Unternehmen. Die Fähigkeit, skalierbare und personalisierte Inhalte zu erstellen, die gleichzeitig rechtlichen Anforderungen genügen, adressiert zentrale Herausforderungen in der digitalen Transformation. Ein Spannungsfeld entsteht durch die Notwendigkeit, markenspezifische und rechtlich konforme Inhalte zu generieren, während gleichzeitig die Effizienz und Internationalisierung gesteigert werden müssen. Die Diskussion um generative Modelle wie ChatGPT verdeutlicht strukturelle Widersprüche: Während diese Modelle Flexibilität bieten, stoßen sie bei spezifischen Anforderungen an ihre Grenzen. Die Verantwortung für die Qualität und Compliance der Inhalte verschiebt sich zunehmend von menschlichen Redakteuren zu automatisierten Systemen, was neue Denkfehler und Veränderungsbarrieren aufzeigt.


Der Beitrag liefert handlungsrelevante Impulse, indem er die Bedeutung spezialisierter Plattformen für die Content-Produktion hervorhebt. Unternehmen sollten die Balance zwischen kurzfristigen Einzellösungen und langfristig skalierbaren Prozessen reflektieren. Die Integration von strukturierten Daten und die Anpassung an länderspezifische Gegebenheiten werden als Schlüsselprinzipien für die erfolgreiche Umsetzung genannt. Der Inhalt fordert die Zielgruppe auf, ihre operativen Praktiken mit strategischen Zielen und kulturellem Wandel in Einklang zu bringen. Durch die Betonung der Automatisierung und Internationalisierung verschiebt der Beitrag die Perspektive von einer rein operativen zu einer strategischen Betrachtung der Content-Erstellung, was zu einer nachhaltigeren und effizienteren Nutzung von Ressourcen führen kann.

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