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On-page Search neu gedacht: LLM- und vektorbasierte Suche mit Ibexa DXP

On-page Search neu gedacht: LLM- und vektorbasierte Suche mit Ibexa DXP
Mitschnitt-Länge: 30 Minuten
Präsentationsunterlagen verfügbar
Mitschrift verfügbar
Mit vektorbasierter Suche in Ibexa DXP zu treffsicheren Ergebnissen – smart, schnell und ganz nah am Nutzer.

Der Vortrag „On-page Search neu gedacht: LLM- und vektorbasierte Suche mit Ibexa DXP“ behandelt die aktuellen Herausforderungen und Entwicklungen im Bereich der Content-Verwaltung und -Auslieferung. Im Zentrum der Diskussion standen die Umbrüche durch die Integration vektorbasierten Suchtechnologien, die eine präzisere und benutzerfreundlichere Suche auf Websites ermöglichen. Eine Live-Demo veranschaulichte, wie durch die vektorbasierten Methoden relevantere Suchergebnisse erzielt werden und wie diese Technologie die Nutzererfahrung verbessert, insbesondere im Vergleich zur herkömmlichen Keyword-Suche.

Die Vortragenden erklärten detailliert, wie die Vektorsuche vom Backend über die Vektorisierung der Inhalte bis hin zur Anwendung im Frontend funktioniert. Dabei wurden auch die praktischen Vorteile der Vektorsuche hervorgehoben, wie etwa die bessere Darstellung thematisch verwandter sowie mehrsprachiger Inhalte. Besonders betonten die Experten die Effizienz und Relevanz dieser Suchmethode, die Unternehmen selbst mit spezialisierten Inhalten eine einfachere Implementierung ermöglicht. Abschließend unterstrichen sie die Bedeutung einer frühzeitigen Integration von Vektorisierungstechnologien, um das Sucherlebnis auf Websites nachhaltig zu optimieren.

Die vektorbasierte Suche und das Levenshtein-Wort-Muster LLM ist eine innovative Methode, um die Suchergebnisse auf einer Website zu verbessern. - Stephanie Kawan

Die Möglichkeit, die Relevanz von Suchergebnissen zu steuern, indem man den verschiedenen Attributen Gewichtungen zuweist, bietet eine enorme Flexibilität. - Markus Saalwächter

Die Integration der vektorbasierten Suche von Ibexa in die Ibexa DXP ermöglicht eine leistungsstarke und individuell anpassbare Suchfunktion. - Mark Krogoll

Der Vortrag „On-page Search neu gedacht: LLM- und vektorbasierte Suche mit Ibexa DXP“ beleuchtet, wie Unternehmen durch den Einsatz von Large Language Models (LLMs) und Vektorsuche ihre Website-Suchfunktionen grundlegend verbessern. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie diese Technologien die klassische Keyword-Suche ablösen und dabei für eine spürbar bessere Nutzererfahrung sorgen. Die Expertinnen und Experten von Ibexa und Comwrap Reply zeigen anhand einer Live-Demo, wie die vektorbasierte Suche relevante Inhalte – auch in anderen Sprachen – zuverlässig identifiziert und ausliefert. Dabei rücken sie sowohl die veränderte Content-Ausspielung als auch organisatorische und technische Aspekte in den Fokus.

Die Inhalte liefern konkrete Antworten auf zentrale Herausforderungen bei der Weiterentwicklung von Suchfunktionen: Wie lässt sich Relevanz erhöhen, ohne komplexe Systeme aufzubauen? Welche Rolle spielt ein schrittweises Vorgehen mit MVPs? Und wie können Unternehmen die Vektorsuche schnell in bestehende Umgebungen integrieren? Die Diskussion macht deutlich, dass bereits einfache Implementierungen spürbare Verbesserungen bringen – vorausgesetzt, es besteht ein grundlegendes Verständnis der Technologie. Damit leistet der Beitrag einen praxisnahen Impuls für Unternehmen, die ihre On-site-Suche modernisieren und damit die User Experience nachhaltig stärken wollen.

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