Agentic AI - Evolution oder Disruption im Contact & Service Center Management

Agentic AI - Evolution oder Disruption im Contact & Service Center Management
Mitschnitt-Länge: 25 Minuten
Mitschrift verfügbar
Agentische KI transformiert Serviceprozesse: Optimierung, hybride Modelle und neue Anforderungen an Führung und Governance im Fokus.

Im Rahmen der Shift/CX Customer Service Management Konferenz 2025 diskutieren Monika Arbter-Hubrich, Thomas Addison und Markus Frengel die Auswirkungen von agentischer KI auf das Contact- und Service-Center-Management. Die Diskussion bietet praxisnahe Einblicke in die Optimierung und Transformation von Serviceprozessen durch KI und beleuchtet die veränderten Anforderungen an Führung und Governance. Die Panelisten untersuchen branchenspezifische Unterschiede und operative Herausforderungen, wobei der Fokus auf der Orchestrierung hybrider Modelle und der Rolle von KI als Treiber für neue Betriebsmodelle liegt.

Die Diskussion zeigt, dass KI eine neue Dringlichkeit für die Neugestaltung von Betriebsmodellen erzeugt. Addison betont die Unsicherheit bei Contact-Center-Leitern, während Arbter-Hubrich auf den Wandel zu umfassenden Lösungen hinweist. Frengel sieht KI als kontinuierlichen Prozess, der den Menschen nicht ersetzt, aber tiefgreifende Veränderungen im Betriebsmodell bewirkt. Einigkeit besteht darin, dass die Rolle des menschlichen Agents anspruchsvoller wird und KI-Analysetools tiefere Ursachenanalysen ermöglichen. Die Panelisten empfehlen, die Transformation aktiv zu gestalten, Kompetenzen aufzubauen und die Kommunikation mit den Mitarbeitern frühzeitig anzugehen, um die Potenziale von KI optimal zu nutzen.

KI wirkt als Katalysator, der evolutionäre Veränderungen im Service-Management beschleunigt, indem er die Dringlichkeit erhöht, Prozesse neu zu denken und zu optimieren. – Monika Arbter-Hubrich

Die Rolle des Dienstleisters entwickelt sich hin zu einem Systemhaus, das als Orchestrator tief in den Prozessen verankert ist und sowohl reale als auch virtuelle Agenten integriert. – Thomas Addison

KI wird die Service-Welt verändern, aber nicht ersetzen. Die Herausforderung liegt im Zusammenspiel von Mensch und Maschine, um neue Möglichkeiten zu erschließen. – Markus Frengel

  • KI bringt eine neue Dringlichkeit für die Neugestaltung von Betriebsmodellen im Service-Management.
  • Hybride Modelle aus menschlichen und virtuellen Agenten erfordern eine stärkere Orchestrierung und Governance.
  • Die Rolle des Service-Leiters verändert sich hin zu einem Manager für komplexe, KI-gestützte Prozesse.
  • KI ermöglicht nicht nur Automatisierung, sondern auch tiefere Ursachenanalysen zur Prozessoptimierung.
  • Die Integration von KI erfordert eine strategische Kommunikation und Schulung, um Ängste und Vorbehalte bei Mitarbeitern abzubauen.

Agentic AI im Contact- und Service-Center-Management stellt eine strategische Herausforderung dar, die weit über technologische Implementierung hinausgeht. Die Diskussion um die Integration von KI in Serviceprozesse offenbart ein Spannungsfeld zwischen der Notwendigkeit zur Transformation und den bestehenden kulturellen und strukturellen Barrieren. Die zentrale Frage ist, wie Unternehmen die Balance zwischen Automatisierung und menschlicher Interaktion finden, um sowohl Effizienz als auch Kundenzufriedenheit zu maximieren. Diese Herausforderung wird durch die Unsicherheit verstärkt, die mit der Neugestaltung von Betriebsmodellen einhergeht. Führungskräfte müssen sich mit der Verschiebung von Verantwortlichkeiten auseinandersetzen, da die Rolle des Service-Leiters zunehmend die Orchestrierung komplexer, KI-gestützter Prozesse umfasst. Die Diskussion zeigt, dass die Integration von KI nicht nur technologische Anpassungen erfordert, sondern auch einen kulturellen Wandel, der von einer strategischen Kommunikation und Schulung begleitet werden muss, um Ängste und Vorbehalte abzubauen.

Aus dem Beitrag ergeben sich klare Handlungsprinzipien für Führungskräfte im B2B-Serviceumfeld. Die Notwendigkeit, hybride Service-Modelle zu orchestrieren, erfordert eine neue Art der Governance, die sowohl technologische als auch menschliche Ressourcen effektiv einbindet. Die Panelisten betonen die Bedeutung einer proaktiven Gestaltung der Transformation, die den Aufbau von Kompetenzen und die Etablierung von Governance-Strukturen umfasst. Diese Ansätze verschieben die Perspektive von einer rein operativen Praxis hin zu einem strategischen Ziel, das die langfristige Wettbewerbsfähigkeit sichert. Die Diskussion fordert Führungskräfte auf, die Potenziale von KI zu nutzen, um Prozesse zu optimieren und gleichzeitig die kulturellen Implikationen zu berücksichtigen. Die Integration von KI in Serviceprozesse wird als evolutionärer Schritt gesehen, der bestehende Entwicklungen beschleunigt und die Dringlichkeit für Prozessanpassungen erhöht, ohne die menschliche Komponente zu ersetzen.

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