Eröffnung Tag 2: Zusammenfassung & Ausblick auf offene Themen

Eröffnung Tag 2: Zusammenfassung & Ausblick auf offene Themen
Mitschnitt-Länge: 25 Minuten
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Agentic AI und hybride Modelle transformieren Service-Prozesse, steigern Kundenzufriedenheit und erfordern neue Mitarbeiterkompetenzen.

Björn Negelmann eröffnet den zweiten Tag der Shift/CX Customer Service Management Konferenz 2025 mit einem Fokus auf die Transformation von Service-Management-Prozessen in Enterprise- und B2B-SaaS-Unternehmen. Der Beitrag beleuchtet die Integration von Agentic AI und hybriden Betriebsmodellen sowie die Befähigung von Mitarbeitenden im Kundenservice. Negelmann bietet eine analytische Perspektive auf die Notwendigkeit, Service-Abteilungen von reinen Kostenstellen zu wertschöpfenden Einheiten zu entwickeln, um den steigenden Kundenerwartungen und dem Wettbewerbsdruck gerecht zu werden.

Im Zentrum der Diskussion stehen die Möglichkeiten, die Agentic AI bietet, um flexible und intelligente Service-Prozesse zu schaffen, die menschliche und digitale Agenten kombinieren. Hybride Betriebsmodelle erfordern eine präzise Orchestrierung und Echtzeit-Analyse von Kundenvorfällen, wobei die Befähigung der Mitarbeitenden eine zentrale Rolle spielt. Negelmann betont die Bedeutung von agilen Methoden bei der Implementierung von KI-Projekten und die Notwendigkeit, die Employee Experience zu verbessern, um die Kundenzufriedenheit zu steigern. Praxisbeispiele und Case Studies, wie die Cloud-Strategie bei Lab, ergänzen die theoretischen Ansätze und bieten konkrete Einblicke in die Umsetzung.

Mit KI kommt eine zunehmende Dringlichkeit in das Serviceverständnis der Unternehmen. Agentic AI bietet neue Flexibilität, erfordert jedoch eine Neuausrichtung der Betriebsmodelle. – Björn Negelmann

Service muss weg vom Cost-Center-Denken hin zu wertschöpfenden Prozessen. Zufriedenstellender Service kann Kunden binden und neue Potenziale erschließen. – Björn Negelmann

Die Orchestrierung von KI und menschlichen Agenten erfordert eine neue Steuerungslogik. Echtzeit-Analyse und Informationsmanagement sind entscheidend für die Service-Exzellenz. – Björn Negelmann

  • Agentic AI ermöglicht flexible und intelligente Service-Prozesse, die menschliche und digitale Agenten kombinieren.
  • Hybride Betriebsmodelle erfordern eine klare Orchestrierung und Echtzeit-Analyse von Kundenvorfällen.
  • Mitarbeitende im Kundenservice müssen befähigt werden, mit neuen Technologien zu arbeiten und empathisch auf Kundenbedürfnisse einzugehen.
  • Service-Exzellenz ist ein entscheidender Wettbewerbsfaktor, der durch die Kombination von Technologie und menschlichem Engagement erreicht wird.
  • KI-Projekte erfordern agile Ansätze mit Experimentieren, Feedback-Schleifen und kontinuierlicher Optimierung.

Die strategische Relevanz der Integration von Agentic AI und hybriden Betriebsmodellen im Service-Management liegt in der Notwendigkeit, Service-Abteilungen von reinen Kostenstellen zu wertschöpfenden Einheiten zu transformieren. Diese Transformation erfordert ein Umdenken in der internen und externen Wahrnehmung des Kundenservice. Der Beitrag beleuchtet die strukturellen Widersprüche, die entstehen, wenn Unternehmen versuchen, technologische Innovationen wie Agentic AI in bestehende Prozesse zu integrieren, ohne die zugrunde liegenden organisatorischen und kulturellen Barrieren zu adressieren. Ein zentrales Spannungsfeld ist die Balance zwischen Automatisierung und menschlichem Engagement, wobei die Gefahr besteht, dass die menschliche Komponente in der Service-Erfahrung vernachlässigt wird. Die Herausforderung besteht darin, die Orchestrierung von digitalen und menschlichen Agenten so zu gestalten, dass sie den steigenden Kundenerwartungen gerecht wird, ohne die Komplexität der Prozesse zu erhöhen.

Aus dem Beitrag ergeben sich klare Prinzipien für die Weiterentwicklung des Service-Managements. Die Befähigung der Mitarbeitenden, sowohl technologisch als auch empathisch zu agieren, ist entscheidend, um die Service-Exzellenz zu erreichen. Die Empfehlung, agile Methoden für KI-Projekte zu nutzen, unterstreicht die Notwendigkeit, flexibel auf Veränderungen zu reagieren und kontinuierlich zu optimieren. Der Beitrag fordert die Zielgruppe auf, die Chancen der technologischen und organisatorischen Transformation aktiv zu nutzen, um im Wettbewerb zu bestehen. Er verschiebt die Perspektive von einer rein operativen Optimierung hin zu einem strategischen Ansatz, der die kulturellen Implikationen der Transformation berücksichtigt. Die Integration von Agentic AI und hybriden Modellen wird nicht nur als technologische Herausforderung, sondern als umfassender Wandel verstanden, der die gesamte Service-Organisation betrifft.

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