Benjamin Gebauer, Director AI & Data Practice bei infinit.cx, beleuchtet in seinem Vortrag die Rolle von Agentic AI und multi-agentenbasierten Architekturen bei der Optimierung von Customer Experience und Self-Service-Prozessen. Der Vortrag richtet sich an CX-Verantwortliche und IT-Leiter in B2B-SaaS- und Enterprise-Kundendienstorganisationen, die vor der Herausforderung stehen, Agentic AI in bestehende Systeme zu integrieren. Gebauer bietet einen praxisnahen Einblick in die technologischen und organisatorischen Hürden, die bei der Einführung von Agentic AI auftreten, und teilt konkrete Erfahrungen aus aktuellen Projekten.
Im Zentrum des Vortrags steht die Fähigkeit von Agentic AI, autonome, multi-step Aufgaben zu verarbeiten und Entscheidungen aktiv zu unterstützen, was sie von klassischen Bots und RPA unterscheidet. Gebauer hebt die Bedeutung des Model Context Protocol (MCP) hervor, das als standardisierte Schnittstelle für LLMs dient und die effiziente Verarbeitung von Kontextinformationen ermöglicht. Die Integration von Agentic AI wird durch fragmentierte Schnittstellen und unzureichende Datenstrukturen erschwert. Gebauer empfiehlt eine schrittweise Einführung mit realistischem Erwartungsmanagement, um die technologischen und organisatorischen Herausforderungen zu bewältigen und den Mehrwert für den Kunden zu maximieren.
