Shift/CX Mediathek

Erfahrungswissen zum Customer Experience Management

Agentic AI: Gipfel der überzogenen Erwartungen erreicht? Erfahrungen aus der Praxis

Agentic AI: Gipfel der überzogenen Erwartungen erreicht? Erfahrungen aus der Praxis
Mitschnitt-Länge: 35 Minuten
Präsentationsunterlagen verfügbar
Mitschrift verfügbar
Agentic AI optimiert Self-Service durch autonome Aufgabenverarbeitung. Herausforderungen und MCP-Integration im Fokus.

Benjamin Gebauer von infinit.cx beleuchtet in seinem Vortrag auf der Shift/CX Chatbot & Conversational Experiences Konferenz 2025 die aktuellen Herausforderungen und Potenziale von Agentic AI im Bereich Customer Experience. Der Fokus liegt auf der Integration von Agentic AI und multi-agentenbasierten Architekturen, um Self-Service-Prozesse zu optimieren. Gebauer diskutiert die technologischen und organisatorischen Hürden, die mit der Einführung dieser Technologien verbunden sind, und hebt die Bedeutung standardisierter Schnittstellen wie MCP (Model Context Protocol) hervor, um Kontextinformationen effizient zu verarbeiten.

Im Vortrag wird deutlich, dass Agentic AI durch autonome, multi-step Aufgabenverarbeitung klassische Bots übertrifft, indem es aktive Entscheidungsunterstützung bietet. Gebauer betont, dass die Einführung von Agentic AI eine saubere Datenstruktur und Prozessoptimierung erfordert. Er diskutiert die Herausforderungen, die mit der Integration in bestehende Systeme verbunden sind, insbesondere aufgrund unzureichender Schnittstellen und organisatorischer Barrieren. Der Vortrag endet mit der Empfehlung, klein anzufangen, groß zu denken und realistische Erwartungen zu kommunizieren, um die Effizienz und Flexibilität in der Customer Experience zu steigern.

Agentic AI ist mehr als nur ein intelligenter Bot. Es geht um autonome, mehrstufige Aufgabenverarbeitung, die Werkzeuge und APIs nutzt, um Entscheidungen vorzubereiten, anstatt nur Antworten zu geben. – Benjamin Gebauer

Die Illusion der Einfachheit: Was wir in High-Gloss-Demos sehen, ist oft nur die Spitze des Eisbergs. Die Realität in der Produktion zeigt, dass Integration, Datenkontrolle und Haftung die wahren Herausforderungen sind. – Benjamin Gebauer

Start small, think big and communicate realistically. Es ist entscheidend, Erwartungen in alle Richtungen sauber zu managen und die Vision im Blick zu behalten, um falsche Entscheidungen zu vermeiden. – Benjamin Gebauer

  • Agentic AI ermöglicht autonome, multi-step Aufgabenverarbeitung und hebt sich durch aktive Entscheidungsunterstützung von klassischen Bots ab.
  • MCP (Model Context Protocol) bietet eine standardisierte Schnittstelle für LLMs, um Kontextinformationen effizient zu verarbeiten und Entscheidungen zu unterstützen.
  • Die Einführung von Agentic AI erfordert eine saubere Datenstruktur, Prozessoptimierung und klare Erwartungsmanagement-Strategien.
  • Multi-agentenbasierte Architekturen ermöglichen die Verteilung komplexer Aufgaben auf spezialisierte Agenten, um Flexibilität und Skalierbarkeit zu gewährleisten.
  • Die Integration von Agentic AI in bestehende Systeme ist oft durch unzureichende Schnittstellen und organisatorische Herausforderungen begrenzt.

Agentic AI steht im Zentrum einer strategischen Transformation, die die Customer Experience in B2B SaaS-Unternehmen grundlegend verändern könnte. Die Technologie verspricht, durch autonome, multi-step Aufgabenverarbeitung und aktive Entscheidungsunterstützung, die Effizienz und Flexibilität in Self-Service-Prozessen zu steigern. Diese Entwicklung wirft jedoch auch Fragen nach der praktischen Umsetzbarkeit und den damit verbundenen Herausforderungen auf. Ein zentrales Spannungsfeld besteht in der Integration von Agentic AI in bestehende Systeme, die oft durch unzureichende Schnittstellen und organisatorische Hürden begrenzt wird. Zudem zeigt sich ein struktureller Widerspruch zwischen den hohen Erwartungen an die Technologie und den realen Möglichkeiten ihrer Implementierung. Die Einführung von Agentic AI erfordert nicht nur technologische Anpassungen, sondern auch ein Umdenken in der Organisationsstruktur und im Erwartungsmanagement.

Der Beitrag fordert dazu auf, klein zu starten und realistische Erwartungen zu kommunizieren, um die Potenziale von Agentic AI effektiv zu nutzen. Er betont die Notwendigkeit, Prozesse und Datenstrukturen zu optimieren, um die Technologie sinnvoll einzusetzen. Die Zielgruppe, insbesondere Direktoren von Customer Experience, wird ermutigt, die Balance zwischen technologischen Möglichkeiten und organisatorischen Realitäten zu finden. Der Inhalt verschiebt die Perspektive von einer rein technologischen Betrachtung hin zu einer ganzheitlichen Sichtweise, die auch kulturelle und strukturelle Veränderungen berücksichtigt. Dies unterstützt Unternehmen dabei, strategische Ziele zu erreichen und gleichzeitig den kulturellen Wandel zu fördern, der notwendig ist, um die Vorteile von Agentic AI voll auszuschöpfen.

Der Zugriff auf das Video umfasst eine textuelle Aufarbeitung, die bereits mit einem Freemium-Account zugänglich ist.

Jetzt direkten Zugang freischalten!

Registriere Dich für einen Freemium-Zugang für die Shift/CX Plattform und erhalte direkten Zugang zum Mitschnitt und der Dokumentation.

Darüber hinaus bietet der Freemium-Account folgendes:
  • Zugang zu allen Freemium-Inhalten der Mediathek
  • Drei Credits für Freischaltung von Premium-Inhalten
  • Monatlicher Content-Newsletter mit redaktionell freigeschalteten Premium-Inhalten
  • Zugang zu geschlossener Linkedin-Gruppe
  • Besondere Plattform-Angebote
  • Kostenlos für immer!

Jetzt registieren & Zugang erhalten: