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Conversation Café 25 - Marketing Automation

Conversation Café 25 - Marketing Automation
Mitschnitt-Länge: 90 Minuten
Mitschrift verfügbar
Diskussion zu Marketing Automation in B2B und B2C, mit Fokus auf Lead-Generierung, Effizienzsteigerung und den Einsatz von KI-Agenten

Die Diskussion im Conversation Café 25 “Marketing Automation” dreht sich um die digitale Kundenansprache und -kommunikation durch automatisierte Marketingprozesse im B2B- und B2C-Umfeld. Valerie Khalifeh (E-Mail-Marketing-Expertin) und Norbert Schuster (strike2) betonen die Bedeutung der Automatisierung für die Lead-Generierung und heben die Herausforderungen bei der Datenintegration und -segmentierung hervor. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie Tools, No-Code-Plattformen und KI-Agenten dazu beitragen können, die Effizienz der Automatisierung zu steigern und gezielte, relevante Interaktionen mit potenziellen Kund:innen zu ermöglichen.

Im weiteren Verlauf rücken die Integration von Marketing und Vertrieb sowie die strategische Nutzung von Vertriebssignalen für das Unternehmenswachstum in den Fokus. Maike Francq (rpc) und weitere Teilnehmende reflektieren über den aktuellen Stand der Marketing Automation und die Notwendigkeit, Medienkompetenz und datenbasierte Entscheidungsprozesse weiterzuentwickeln. Besondere Aufmerksamkeit gilt der Neuausrichtung von Metriken zur Erfolgsmessung sowie der Optimierung der Content-Generierung durch KI, um eine effizientere und hyperpersonalisierte Kundenkommunikation zu ermöglichen. Die Diskussion zeigt, dass sich Marketing Automation zunehmend zu einem ganzheitlichen Customer Engagement Management entwickeln muss, um langfristig erfolgreich zu sein.

  • Marketing Automation ist ein zentrales Thema, das sich mit der Automatisierung der digitalen Kundenansprache über verschiedene Kanäle befasst, um Leads im B2B- und B2C-Kontext zu generieren und mit den Kunden in Interaktion zu treten.
  • Die Herausforderungen liegen oft in der Segmentierung von Kontakten, dem Mangel an Know-how und Daten sowie in der Integration von E-Mail- und Marketing-Automationsplattformen. Es besteht ein Bedarf an vereinfachter Datenintegration und No-Code-Plattformen.
  • Die Organisation und Umsetzung von Marketing Automation erfolgt oft kanalspezifisch und birgt die Herausforderung, die Kunden omnichannelmäßig zu erfassen und mit ihnen zu interagieren.
  • Progressive Profiling ist ein Ansatz, um Kunden sukzessive und nicht überfordernd zu durch den Lead-Generierungsprozess zu führen und Daten schrittweise zu sammeln, um die Kommunikation zu personalisieren.
  • Die Messung des Erfolgs von Marketing-Automation-Kampagnen erfordert eine strategische Herangehensweise, die über die Oberflächenmetriken hinausgeht und sich auf Vertriebssignale und datenbasierte KPIs konzentriert.
  • Marketing und Vertrieb müssen enger zusammenarbeiten, um die Integration von Daten, die Vermeidung von Silos und die Erkennung von Vertriebssignalen zu gewährleisten, um potenzielle Umsatzchancen zu nutzen.
  • Künstliche Intelligenz (KI) bietet Potenzial über reine Text- und Bildoptimierung hinaus, um Strategien zu entwickeln, Medienproduktion zu optimieren und personalisierte Inhalte effizienter zu generieren.
  • Personalisierung und Hyperpersonalisierung werden durch die Automatisierung von Prozessen und die Nutzung von Technologien wie KI erleichtert, um individuell angepasste und relevante Inhalte zu erstellen.
  • Es besteht ein Bedarf, weg von Marketing Automation hin zu einem Customer Engagement Management zu gehen, um den individuellen Austauschprozess mit Kunden effektiver abzubilden.
  • Die Entwicklung und Umsetzung von Marketing Automation ist ein kontinuierlicher Prozess, der ständige Anpassungen und Innovationen erfordert, um den Kundenbedürfnissen gerecht zu werden und den Dialog mit den Kunden zu verbessern.

Beim Conversation Café 25 “Marketing Automation” steht die Automatisierung der digitalen Kundenansprache im Mittelpunkt. Die Expertenrunde mit Norbert Schuster, Valerie Khalife, Tobias Eickelpasch und Maike Francq diskutiert, wie Unternehmen Marketing-Automation gezielt einsetzen, um Leads im B2B- und B2C-Bereich zu generieren und Kunden über verschiedene Kanäle anzusprechen. Besondere Herausforderungen liegen in der Datensegmentierung, der Personalisierung der Kommunikation und der Integration von Marketing-Automationsplattformen mit bestehenden Datenbanken. Die Teilnehmenden betonen, dass eine nahtlose Datenverknüpfung entscheidend ist, um Automatisierung effektiv zu gestalten und einen ganzheitlichen Ansatz für die digitale Kundeninteraktion zu ermöglichen.

Die Diskussion zeigt, dass Unternehmen weiterhin Schwierigkeiten haben, Daten optimal zu nutzen, um gezielte und personalisierte Kommunikation sicherzustellen. Die Teilnehmenden unterstreichen die Bedeutung einer präzisen Identifikation von Marketing- und Vertriebssignalen, um potenzielle Umsätze zu steigern und die Effektivität von Kampagnen zu maximieren. Sie plädieren für einen umfassenderen Einsatz von Künstlicher Intelligenz, um Automatisierung und Personalisierung weiter voranzutreiben. Ein zentrales Fazit ist die Verlagerung des Fokus auf Customer Engagement Management, um individuelle Kundendialoge zu fördern und die Wirksamkeit von Marketingmaßnahmen nachhaltig zu verbessern.

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