Omni-Channel eCommerce Service-Bots bei Decathlon

Omni-Channel eCommerce Service-Bots bei Decathlon
Mitschnitt-Länge: 150 Minuten
Präsentationsunterlagen verfügbar
Mitschrift verfügbar

KI-gestützte Chatbots optimieren den Kundenservice bei Decathlon. Erfahren Sie, wie Dialogmanagement Effizienz und Flexibilität steigert.

Im Rahmen der Shift/HR Talks 2022 diskutieren Olivia Szpiech von Decathlon und Robin Rabe von Future of Voice die Automatisierung des Kundenservice im E-Commerce durch KI-gestützte Chatbots und Dialogmanagement-Plattformen. Der Beitrag bietet einen tiefen Einblick in die Praxis und zeigt, wie ein internationales Handelsunternehmen mit über 5.000 Mitarbeitenden in 59 Ländern die Herausforderungen steigender Kundenanfragen meistert. Besonderes Augenmerk liegt auf der Integration einer zentralen Dialogmanagement-Plattform, die eine kanalübergreifende Bearbeitung von Anfragen ermöglicht und die Effizienz im Kundenservice steigert.


Zentrale Erkenntnisse des Vortrags sind die Vorteile von Natural Language Understanding und die iterative Optimierung von Chatbot-Use-Cases. Die Sprecher:innen betonen die Bedeutung einer flexiblen Dialoggestaltung, die ohne tiefgehende Programmierkenntnisse auskommt, und die Möglichkeit, Inhalte eigenständig anzupassen. Die Agent Inbox dient als zentrales Dashboard, das eine nahtlose Übergabe an menschliche Agenten bei komplexen Anfragen ermöglicht. Die kontinuierliche Verbesserung des Chatbots erfolgt durch die Analyse von Fallbacks und die Anpassung des Sprachmodells, um eine umfassende und personalisierte Kundenbetreuung zu gewährleisten.

zentrale: Decathlon

zitierfähige Aussagen aus dem Beitrag: Future of Voice

  • Die Integration einer zentralen Dialogmanagement-Plattform ermöglicht eine kanalübergreifende Bearbeitung von Kundenanfragen.
  • KI-gestützte Chatbots können durch Natural Language Understanding personalisierte und kontextbezogene Antworten liefern.
  • Einheitliche Dashboards wie die Agent Inbox verbessern die Effizienz und Übersichtlichkeit im Kundenservice.
  • Iterative Optimierung und Performance-Analysen sind entscheidend für die Weiterentwicklung von Chatbot-Use-Cases.
  • Automatisierung reduziert Abhängigkeiten von Entwicklern und ermöglicht schnelle Anpassungen durch Kundenservicemitarbeiter.

Die Automatisierung des Kundenservice im E-Commerce durch KI-gestützte Chatbots und Dialogmanagement-Plattformen ist von strategischer Relevanz, da sie die Effizienz und Reaktionsfähigkeit in einem dynamischen Marktumfeld erhöht. Der Beitrag beleuchtet die Herausforderung, steigende Kundenanfragen kanalübergreifend zu bearbeiten und dabei eine konsistente Kundenhistorie zu gewährleisten. Ein zentrales Spannungsfeld ergibt sich aus der Notwendigkeit, technologische Innovationen mit menschlicher Interaktion zu verbinden, um eine nahtlose Kundenbetreuung zu ermöglichen. Dies erfordert ein Umdenken in der Verantwortungsstruktur, da Kundenservicemitarbeiter zunehmend in die Lage versetzt werden, Anpassungen selbstständig vorzunehmen, ohne auf externe Entwickler angewiesen zu sein. Der Beitrag macht deutlich, dass die Transformation hin zu einem automatisierten Kundenservice nicht nur technologische, sondern auch kulturelle Barrieren überwinden muss, um erfolgreich zu sein.


Der Vortrag liefert handlungsrelevante Impulse, indem er aufzeigt, wie eine zentrale Dialogmanagement-Plattform die Effizienz im Kundenservice steigern kann. Die Integration von Natural Language Understanding ermöglicht personalisierte Antworten und reduziert die Abhängigkeit von menschlichen Agenten. Dies fordert Unternehmen auf, ihre operativen Prozesse zu überdenken und strategische Ziele wie die Verbesserung der Servicequalität und die Erhöhung der Kundenzufriedenheit in den Fokus zu rücken. Der Beitrag verschiebt die Perspektive von einer rein operativen auf eine strategische Ebene, indem er die Bedeutung der kontinuierlichen Optimierung und Anpassungsfähigkeit betont. Die vorgestellten Prinzipien und Empfehlungen regen dazu an, die Balance zwischen Automatisierung und menschlicher Interaktion neu zu definieren und so einen kulturellen Wandel im Kundenservice zu initiieren.

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