Quality by Design – Wie wir KI-gesteuerte Services verantwortungsvoll gestalten

Quality by Design – Wie wir KI-gesteuerte Services verantwortungsvoll gestalten
Mitschnitt-Länge: 30 Minuten
Mitschrift verfügbar
Diskussion über verantwortungsvolle KI-Integration im B2B-Service: Qualitätssicherung, Transparenz und regulatorische Anforderungen.

Die Panel-Diskussion auf der Shift/CX AI & Agentic Automation Konferenz 2025 beleuchtet die verantwortungsvolle Gestaltung von KI-gesteuerten Services im B2B-Kundenservice. Experten aus verschiedenen Branchen diskutieren die Integration von Agentic AI in Serviceprozesse und die damit verbundenen Herausforderungen. Der Austausch bietet Einblicke in die Praxis der Qualitätssicherung und des Vertrauensaufbaus bei KI-gestützten Automatisierungen. Die Diskussion ist geprägt von der Vielfalt der Perspektiven, die von der technischen Steuerbarkeit bis zur Nutzerakzeptanz reichen, und bietet praxisnahe Empfehlungen für Unternehmen mit 200 bis 1.000 Mitarbeitenden.

Im Zentrum der Diskussion stehen die Notwendigkeit von Human in the Loop, um Fehler in KI-Prozessen abzufangen, und die Bedeutung von Transparenz und Nachvollziehbarkeit. Die Sprecher betonen, dass KI-Systeme in spezialisierten, deterministischen Workflows eingesetzt werden sollten, um Risiken zu minimieren. Technische Herausforderungen wie Kontextmanagement und die Begrenzungen von Sprachmodellen werden thematisiert. Die Panelisten empfehlen, mit kleinen, eng umrissenen Use Cases zu starten und die Akzeptanz der Nutzer aktiv zu fördern. Regulatorische Anforderungen, wie die EU-KI-Verordnung, und die Rolle von Compliance-Gateways werden ebenfalls adressiert, um die Qualität und Sicherheit von KI-gestützten Services zu gewährleisten.

Wir können KI nicht blind vertrauen, besonders nicht bei kritischen Geschäftsprozessen. Human in the Loop ist entscheidend, um Fehler abzufangen und die Kontrolle zu behalten. – Kevin Köhler

Transparenz vor Performance: Entscheidungen müssen nachvollziehbar sein. Qualität schafft Vertrauen, und das ist die Grundlage für alles. – Mario Nagel

Die Toleranz für Fehler bei KI ist geringer als bei Menschen. Unternehmen haben Angst vor Kontrollverlust und Reputationsschäden. – Ralf Mühlenhöver

Es ist wichtig, dass die Organisation ihre Ziele mit den Mehrwerten für den Kunden in Einklang bringt. Der Reifegrad der Daten und Prozesse muss stimmen, bevor man produktiv geht. – Despina Hatzigrigoriou

  • Human in the Loop ist entscheidend, um Fehler bei KI-gestützten Prozessen abzufangen.
  • Transparenz und Nachvollziehbarkeit sind wichtiger als maximale Performance bei KI-Agenten.
  • Kontextmanagement und Guardrails sind essenziell für die Qualitätssicherung in KI-Prozessen.
  • Die Akzeptanz der Nutzer ist ein kritischer Erfolgsfaktor für den Einsatz von KI-Agenten.
  • KI-Systeme sollten in spezialisierten, deterministischen Workflows eingesetzt werden, um Risiken zu minimieren.

Die Integration von KI-Agenten in den Kundenservice stellt Unternehmen vor die strategische Herausforderung, Automatisierung und menschliche Kontrolle in Einklang zu bringen. Im Spannungsfeld zwischen Effizienzsteigerung und Vertrauensaufbau zeigt sich ein zentraler Zielkonflikt: Während KI-Systeme theoretisch in der Lage sind, Serviceprozesse zu optimieren, bleibt die Akzeptanz der Nutzer ein kritischer Erfolgsfaktor. Die Diskussion um "Human in the Loop" verdeutlicht die Notwendigkeit, menschliche Überwachung als Sicherheitsnetz zu etablieren, um Fehler zu minimieren und Vertrauen zu fördern. Gleichzeitig offenbart sich ein strukturelles Dilemma: Die Balance zwischen technischer Machbarkeit und wirtschaftlicher Rentabilität erfordert eine präzise Steuerung, um die Risiken von Fehlentscheidungen zu minimieren. Die kulturelle Herausforderung liegt darin, die Organisation auf einen Wandel vorzubereiten, der sowohl technologische als auch ethische Dimensionen umfasst.

Aus dem Beitrag lassen sich klare Prinzipien ableiten, die für die strategische Ausrichtung von KI-Projekten im Kundenservice von Bedeutung sind. Die Panelisten betonen die Wichtigkeit von Transparenz und Nachvollziehbarkeit, um die Akzeptanz von KI-gestützten Prozessen zu erhöhen. Unternehmen sollten mit kleinen, klar umrissenen Use Cases beginnen, um Erfahrungen zu sammeln und schrittweise zu skalieren. Die Empfehlung, spezialisierte Agenten in orchestrierten Workflows einzusetzen, unterstreicht die Notwendigkeit, deterministische Guardrails zu etablieren, um Qualität und Sicherheit zu gewährleisten. Diese Ansätze fördern nicht nur die operative Effizienz, sondern unterstützen auch den kulturellen Wandel hin zu einer verantwortungsvollen Nutzung von KI. Die Diskussion verschiebt die Perspektive von einer rein technologischen Betrachtung hin zu einem integrativen Ansatz, der strategische Ziele mit operativer Praxis und kulturellem Wandel verknüpft.

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