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Erfahrungswissen zum Customer Experience Management

Quo vadis Feedback & Insights Management im KI Zeitalter?

Quo vadis Feedback & Insights Management im KI Zeitalter?
Mitschnitt-Länge: 50 Minuten
Mitschrift verfügbar
KI-gestütztes Feedback-Management: Chancen und Herausforderungen für datenbasierte Entscheidungen und organisatorischen Wandel.

In der Panel-Diskussion auf der Shift/CX Customer Feedback & Analytics Konferenz 2025 beleuchten Experten die Herausforderungen und Möglichkeiten des Feedback- und Insights-Managements im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz. Die Diskussion vereint Perspektiven aus verschiedenen Bereichen der Customer Experience, darunter CX-Beratung, Marktforschung und Unternehmensführung. Die Teilnehmer diskutieren die Integration von KI-Technologien in bestehende Prozesse und die Notwendigkeit eines Kulturwandels in Unternehmen, um datenbasierte Entscheidungen zu fördern. Der Austausch bietet einen tiefen Einblick in die strategische Nutzung von Feedback-Daten und die organisatorische Transformation zur Verbesserung der Customer Experience.

Im Zentrum der Diskussion stehen die Automatisierung von Textanalysen durch KI und die Notwendigkeit menschlicher Kontrolle und Interpretation. Die Experten betonen, dass ein effektives Feedback-Management zielgerichtete Datenerhebung und die Integration von Erkenntnissen in Entscheidungsprozesse erfordert. Ein Kulturwandel ist essenziell, um Feedback-Daten in allen Abteilungen zu nutzen und kundenorientierte Entscheidungen zu fördern. Die Diskussion hebt hervor, dass Unternehmen Kompetenzen im Umgang mit KI entwickeln müssen, um deren Potenziale voll auszuschöpfen und gleichzeitig die eigene Relevanz zu sichern. Praktische Beispiele und Tool-Erwähnungen wie ChatGPT und Survey-Engines verdeutlichen die aktuellen Entwicklungen und Herausforderungen im Bereich der KI-gestützten Feedback-Analyse.

Der größte Hebel für Veränderungen liegt darin, gezielt Stakeholder zu identifizieren, die aktuell Projekte und Budgets haben, und deren Vorhaben durch gezielte Insights zu unterstützen. – Dr. Peter Pirner

Es ist entscheidend, dass Feedback in alle Abteilungen fließt, um einen Kulturwandel zu fördern und kundenorientierte Entscheidungen zu treffen. – Robin Setzer

Die technische Möglichkeit, die gesamte Organisation mit Daten zu versorgen, ist gegeben. Die Herausforderung bleibt, ein intrinsisches Interesse der Stakeholder zu wecken, mit diesen Erkenntnissen zu arbeiten. – Marc Zörnig

Im Mittelstand sehen wir, dass Feedback oft nicht strukturiert und regelmäßig erhoben wird, was die Umsetzung von Maßnahmen erschwert. – Heinrich Erkens

Unternehmen müssen sich auf die Verknüpfung von Daten und deren Integration in Entscheidungsprozesse konzentrieren, um wirklich handlungsfähig zu werden. – Dr. Maxie Schmidt

  • Effektives Feedback-Management erfordert zielgerichtete Datenerhebung und die Integration von Erkenntnissen in Entscheidungsprozesse.
  • KI-Technologien können repetitive Aufgaben wie Textanalysen automatisieren, erfordern jedoch weiterhin menschliche Kontrolle und Interpretation.
  • Ein Kulturwandel in Unternehmen ist essenziell, um Feedback-Daten in allen Abteilungen zu nutzen und kundenorientierte Entscheidungen zu fördern.
  • Die größten Hebel für Veränderungen liegen in der Zusammenarbeit mit relevanten Stakeholdern, die aktiv an Projekten arbeiten.
  • Unternehmen müssen Kompetenzen im Umgang mit KI entwickeln, um deren Potenziale voll auszuschöpfen und gleichzeitig die eigene Relevanz zu sichern.

Im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz steht das Feedback- und Insights-Management vor einer strategischen Neuausrichtung, die sowohl kulturelle als auch strukturelle Herausforderungen mit sich bringt. Die Diskussion verdeutlicht, dass die Integration von KI-Technologien in das Customer Experience Management nicht nur technologische Anpassungen erfordert, sondern auch einen tiefgreifenden Kulturwandel in Unternehmen. Ein zentraler Konflikt besteht darin, dass Unternehmen zwar über umfangreiche Daten verfügen, diese jedoch oft nicht effektiv in Entscheidungsprozesse integriert werden. Die Verantwortung für die Nutzung dieser Daten verschiebt sich zunehmend von spezialisierten Teams hin zu einer unternehmensweiten Aufgabe, die alle Abteilungen betrifft. Diese Transformation erfordert ein Umdenken, weg von der reinen Datensammlung hin zu einer zielgerichteten Nutzung der gewonnenen Erkenntnisse, um kundenorientierte Entscheidungen zu fördern.

Der Beitrag fordert die Zielgruppe auf, ihre Rolle als Vermittler zwischen Technologie und menschlicher Entscheidungsfindung zu stärken. Es wird empfohlen, KI als Werkzeug zur Effizienzsteigerung zu nutzen, ohne die menschliche Kontrolle und Interpretation zu vernachlässigen. Die Diskussion hebt hervor, dass Unternehmen Kompetenzen im Umgang mit KI entwickeln müssen, um deren Potenziale voll auszuschöpfen. Gleichzeitig wird betont, dass die Förderung einer kundenorientierten Unternehmenskultur entscheidend ist, um die gewonnenen Insights effektiv zu nutzen. Diese Perspektive verschiebt den Fokus von der operativen Praxis der Datenerhebung hin zu strategischen Zielen der Organisationsentwicklung und kulturellen Transformation, was letztlich die Relevanz und den Erfolg des Customer Experience Managements im KI-Zeitalter sichert.

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