Von der kampagnenorientierten Marketing Automation zum Adaptive Experience Management

Von der kampagnenorientierten Marketing Automation zum Adaptive Experience Management
Mitschnitt-Länge: 50 Minuten
Mitschrift verfügbar
Adaptive Experience Management: KI und Datenintegration transformieren Marketingprozesse und fördern hyperpersonalisierte Kundeninteraktionen.

Die Panel-Diskussion auf der Shift/CX Trends 2026 beleuchtet die Transformation von Marketing Automation hin zu einem adaptiven Experience Management. Experten aus verschiedenen Branchen diskutieren, wie Unternehmen durch die Integration von KI und datengetriebenen Entscheidungslogiken die klassische Kampagnenlogik überwinden können. Der Fokus liegt auf der Auflösung von Silos zwischen Marketing, Vertrieb und Service sowie der Schaffung harmonisierter Technologie-Ökosysteme. Die Diskussion bietet Einblicke in die Herausforderungen und Chancen, die sich aus der Implementierung dialogorientierter Ansätze ergeben, und zeigt, wie diese Ansätze in B2B-SaaS, Mittelstand und Enterprise-Umgebungen umgesetzt werden können.

Im Zentrum der Diskussion stehen die Notwendigkeit neuer KPIs wie Kundenwert und Wiederkaufshäufigkeit sowie die Bedeutung von Datenqualität und technologischer Harmonisierung. Die Panelisten betonen die Rolle von KI-Assistenten als Gatekeeper in der Customer Journey und die Notwendigkeit einer KI-First-Strategie. Konzepte wie das Daisy-Chaining und Smart Kitting werden als innovative Ansätze zur Personalisierung und Kontextualisierung von Kundeninteraktionen vorgestellt. Die Diskussion zeigt, dass die Zukunft der Marketing Automation in der dynamischen Orchestrierung von Always-On-Kampagnen liegt, die verhaltensbasierte Next-Best-Actions ermöglichen und die Rolle des Kampagnenmanagers grundlegend verändern könnten.

Wir sind in den Automatisierungen stecken geblieben, in einem monologischen Ansatz, der vom Unternehmen getrieben ist. – Dr. Michaela Hamori-Satzinger

Es gibt Firmen, die immer noch mit Excel und Outlook arbeiten, während andere bereits erfolgreich hyperthematisieren. – Sandra Karau

Wir müssen weg von KI-Romantik und hin zu Datenrealität. Schlechte Daten führen nur zu teurem Rätselraten. – Sergej Plovs

Kampagnen müssen sich dynamisch anpassen, basierend auf dem Verhalten der Kunden, um relevant zu bleiben. – Dirk Schallhorn

Viele Unternehmen wissen, was zu tun ist, aber der Weg zur Umsetzung ist schwer und erfordert Durchhaltevermögen. – Matthias Klumpe

  • Kampagnenlogik ist oft monologisch und nicht kundenorientiert; adaptive Ansätze sind notwendig.
  • Always-On-Kampagnen erfordern eine kontinuierliche Entscheidungslogik basierend auf Kontext und Verhalten.
  • KI-Assistenten verändern Customer Experience radikal und erfordern eine KI-kompatible Content-Strategie.
  • Technologische Harmonisierung ist entscheidend, um konsistente Kundenerlebnisse über alle Touchpoints zu schaffen.
  • Neue KPIs wie Kundenwert und Wiederkaufshäufigkeit sind notwendig, um moderne Marketing Automation zu messen.

Adaptive Experience Management stellt einen Paradigmenwechsel in der Marketing Automation dar, der für B2B-Unternehmen von strategischer Bedeutung ist. Die Abkehr von der traditionellen, kampagnenorientierten Logik hin zu dynamischen, verhaltensbasierten Interaktionen offenbart strukturelle Widersprüche und Zielkonflikte innerhalb der Organisationen. Während die technologische Entwicklung fortschreitet, bleibt die Umsetzung oft hinter den Möglichkeiten zurück, was auf eine Diskrepanz zwischen technologischem Fortschritt und organisatorischer Anpassung hinweist. Die Diskussion um die Integration von KI und die Auflösung von Silos zwischen Marketing, Vertrieb und Service zeigt, dass die Verantwortungsverschiebung hin zu einer ganzheitlichen Customer Journey Ownership noch nicht abgeschlossen ist. Der blinde Fleck vieler Unternehmen liegt in der unzureichenden Datenqualität und der fehlenden Harmonisierung der Technologie-Ökosysteme, die für personalisierte Erlebnisse unerlässlich sind.

Der Beitrag fordert Unternehmen auf, ihre strategischen Prioritäten zu überdenken und die Customer Experience sowohl für menschliche Kunden als auch für KI-Assistenten zu gestalten. Die Panelisten empfehlen, bestehende Prozesse kritisch zu hinterfragen und neue KPIs wie Kundenwert und Wiederkaufshäufigkeit zu etablieren, um die Effektivität von Marketing Automation zu messen. Die Harmonisierung der technologischen Infrastruktur wird als zentraler Hebel für konsistente Erlebnisse identifiziert. Unternehmen sollten ihre Content- und Datenbasis auf KI-Kompatibilität prüfen, um in einer zunehmend automatisierten Marketingwelt relevant zu bleiben. Diese Perspektivenverschiebung von einer kampagnenzentrierten zu einer kontextbasierten Interaktion erfordert nicht nur technologische Anpassungen, sondern auch einen kulturellen Wandel, der die Zusammenarbeit über Abteilungsgrenzen hinweg fördert.

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