Agentic AI und Large Language Models (LLMs) transformieren das Conversational Design, indem sie die Erwartungen an User Experience und Service Design neu definieren. Die strategische Relevanz liegt in der Fähigkeit dieser Technologien, komplexe Interaktionen zu orchestrieren und die User Experience zu optimieren. Ein zentrales Spannungsfeld entsteht durch die Verschiebung von Intent-Design hin zu einem umfassenderen Service- und System-Design, das die Integration von LLMs erfordert. Diese Entwicklung bringt strukturelle Widersprüche mit sich, da die Kontrolle über die Systeme teilweise an die Technologie abgegeben wird, während gleichzeitig die Verantwortung für die Sicherstellung einer nahtlosen User Experience bei den Designern bleibt. Der Beitrag thematisiert die Notwendigkeit, Designprozesse iterativ zu gestalten, um den sich wandelnden Erwartungen der User gerecht zu werden und die technologischen Möglichkeiten voll auszuschöpfen.

Der Beitrag fordert die Zielgruppe auf, ihre Designansätze zu überdenken und sich stärker auf Service Design und die Integration von LLMs zu konzentrieren. Die Prinzipien, die daraus hervorgehen, betonen die Bedeutung von Guardrails und Function Calls, um die Kontrolle über die Systeme zu behalten und gleichzeitig die Flexibilität der LLMs zu nutzen. Für die operative Praxis bedeutet dies, dass Designer nicht nur das Gespräch selbst, sondern auch die Umgebung und die technologischen Schnittstellen gestalten müssen. Strategisch gesehen verschiebt sich der Fokus von der reinen Konversation hin zu einem ganzheitlichen Service-Design, das die User Experience in den Mittelpunkt stellt. Kulturell erfordert dies einen Wandel hin zu einem iterativen, lernenden Ansatz, der die kontinuierliche Anpassung und Verbesserung der Systeme ermöglicht.